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教師風采

郭曉農 副教授

作者:郭曉農    編輯:趙靜    審簽:臧榮鑫    校審: 郭鵬輝發布時間:2024-01-08



姓名

郭曉農


職稱

副教授


所在部門

生物技術教研室


辦公室/實驗室

致真樓337辦公室/520實驗室


聯系方式

g[email protected]


學習經歷  

2003-2006 蘭州大學,生命科學學院 生物化學與分子生物學專業(生化藥理方向)   碩士研究生

2014-2020蘭州大學,草地農業科技學院,草學專業(植物逆境生理與分子生物學方向)  博士研究生


工作經歷

2006-2012  西北民族大學生命科學與工程學院 講師;

2012-至今  西北民族大學生命科學與工程學院,副教授。


社會經歷

中國遺傳學會教育教學委員會委員、甘肅省遺傳學會理事、國家自然科學基金項目通訊評審專家。Journal of Advanced ResearchSCI一區)  Tree Physiology SCI 二區)、Journal of Applied Research on Medicinal and Aromatic PlantsSCI 三區)、plos oneSCI 三區)等期刊審稿專家。


研究方向

植物微生物互作;農業微生物制劑的開發與應用、植物逆境生理與分子生物學


科研項目

1)國家自然基金:黃酮類化合物在羅布麻適應鹽脅迫環境中的作用機制研究(31760242),3620181-202112月,主持結項;

2)甘肅省自然科學基金項目:羅布麻黃酮醇合成酶耐鹽功能研究20JR10RA120),3萬,20211-202312月,主持結項;

3)中央高校基本科研業務費項目創新團隊培育項目(31920190021“藜麥耐鹽機制研究及其綜合開發利用”25萬,20191-202212月,主持結項;

4)中央高?;究蒲袠I務費重大需求培育項目(31920220138),羅布麻根際促生菌促生與增強抗逆機制研究,6萬,20225-20254月,主持在研。


榮譽獎勵

2022年全國大學生生命科學創新創業類 三等獎20227

2023年全國大學生生命科學競賽科學探究類 二等獎20238


本科生教學:

研究生教學:

系統講授《遺傳學》、《動物生物學基礎》、《生物資源學》課程。

系統講授《動物基因組學》、《植物微生物互作的系統生物學》、《分子遺傳學》課程。


代表論文:


(1) Xiaonong Guo*,Jing Li,Deyu Cai,Overexpression of a Flavonol Synthase Gene from Apocynum venetum Improves the Salinity Stress Tolerance of Transgenic Arabidopsis thaliana, Journal of Soil Science and Plant Nutrition,2023, https://doi.org/10.1007/s42729-023-01590-z

(2) Jing Li, Xiaonong Guo*, Deyu Cai, Ying Xu,Yaling Wang. Bacillus amyloliquefaciens 11B91 inoculation enhances the growth of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) under salt stress, Peer J, 2023, DOI 10.7717/peer J.15925

(3) Xiaonong Guo*, Zhuanxia Wang , Deyu Cai, Lei Song, Jialin Bai The chloroplast genome sequence and phylogenetic analysis of Apocynum venetum L.,PLOS ONE, 17(3): e0261710

(4) Deyu Cai; Ying Xu; Fei Zhao; Yan Zhang; Huirong Duan ; Xiaonong Guo*Improved salt tolerance of Chenopodium quinoa Willd. contributed by Pseudomonas sp. strain M30-35, Peer J, 2021, 9(e10702): 1-15.  

(5) Xiaonong Guo*,Yaling Wang2000Complete Chloroplast Genome Sequences from Yellowhorn (Xanthoceras sorbifolia) and Evolution Analysis Based on Codon Usage Bias. International Journal of Agriculture & Biology,2020,24(4):676-684



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