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學(xué)術(shù)交流

【學(xué)術(shù)報(bào)告】研究生出國(guó)(境)交流項(xiàng)目系列報(bào)告——高莉:在澳大利亞國(guó)立大學(xué)探索圖異常檢測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2025年09月04日 來(lái)源:研究生院 點(diǎn)擊數(shù):

報(bào)告時(shí)間:2025年9月6日(周六)上午10:00

報(bào)告地點(diǎn):長(zhǎng)安校區(qū)計(jì)算機(jī)學(xué)院黨員會(huì)議室

報(bào)告人簡(jiǎn)介:

高莉,計(jì)算機(jī)學(xué)院2021級(jí)博士研究生,師從尚學(xué)群教授,主要從事圖異常檢測(cè)的研究,已完成學(xué)術(shù)論文3篇。

項(xiàng)目概況報(bào)告內(nèi)容:

受學(xué)校國(guó)際化領(lǐng)軍人才培養(yǎng)項(xiàng)目資助,高莉同學(xué)于2023年5月至2025年3月期間,到澳大利亞國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院進(jìn)行了為期22個(gè)月的學(xué)習(xí)與交流。學(xué)習(xí)期間,該生在外方導(dǎo)師QingWang的指導(dǎo)下進(jìn)行圖學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)的研究,并完成了學(xué)術(shù)論文(1) Breaking the Aggregate Barrier: Distributional Contrastive Learning for Multi-Scale Graph Anomaly Detection與(2)Pattern Mining for Anomaly Detection on Graphs。本次報(bào)告將介紹該生在澳大利亞國(guó)立大學(xué)學(xué)習(xí)期間的收獲和體會(huì),以及在圖異常檢測(cè)方面取得的成果。


計(jì)算機(jī)學(xué)院 研究生院

2025年9月4日

(審核:李春科)